在基於物聯網的醫療保健系統中檢測心電圖模式並將其通知給用戶是一項艱鉅的任務。使用先進的計算方法對心電圖信號進行分類是一個值得注意的研究課題。這項研究使用基於物聯網的電子醫療系統中從不同心房顫動樣本收集的相同時間序列數據，與其他分類算法進行了定量比較分析。我們提出的算法學習的功能已在心房纖顫分類信號中與其他具有各種性能指標的常規分類器一起進行了測試，並有很高的準確度
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