雲端運算人工智慧進行非都會區心房顫動篩檢，利用台大醫院遠距照護中心手持式心電圖機結合容易操作之平板電腦應用程式介面，配合遠距照護資料覽平台內建台大醫院遠距照護研究團隊(TELEHEALTH study group)所研發心電圖自動判讀程式，進行非都會區心房顫動篩檢。相較於專業心臟專科醫師，其心房顫動診斷之敏感度為95.5%，特異度97.7%，篩檢滿意度為92.1分。此前瞻性研究不僅獲得績優醫學期刊認可(JMIR mHealth and uHealth)，同時提供一個便捷與可行之方法以防治心房顫動。心房顫動潛在增加5倍中風風險與2倍死亡率，當今雖有抗凝劑減少心房顫動引發中風之危害，但預估現約有1/4之心房顫動未診斷出來，此困境於偏鄉或非都會區特為尤甚。本案透過精簡之人力，利用雲端運算人工智慧試圖彌補醫療人力不足之缺口，將可以改善非都會區醫療可近性，進而促進全民健康。