台灣糖尿病患十人有一 AI輔助診斷改善偏鄉醫療資源缺乏困境

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根據醫療資料顯示,糖尿病幾乎成為台灣人好發的「國民病」之一,每十個人中就有一起糖尿病案例。但過去在糖尿病的求診過程中,患者需另外轉診至眼科進行眼部病變的診斷部病變,這樣不但降低就醫效率,非眼科醫師也難以立刻確認病情。而工研院在與台灣3所醫學中心的合作下,目前已成功開發出糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術,未來在AI的協助下,有望改善目前糖尿病的診斷方式。 糖尿病的併發症之一是眼底視網膜病變,因此透過眼底影像判讀,可以偵測出4種主要病徵。不過,早期患者對視網膜病變難以察覺,往往等到有異狀而求診於眼科醫師時,通常病情已加劇。而過去糖尿病的求診過程中,一般都會先經由家醫科醫師進行初診,再轉診眼科。但一種病症卻必須在不同科別中來回就診,不僅就醫效率低,也容易措施早期治療先機。