HST採訪報導
AI人工智慧影像分析應用，提升診斷效率與精準度
2024台灣醫療科技展展期間，醫策會「AI+ Taiwan」主題館，展出人工智慧與影像分析結合的智慧診斷輔助，透過人工智慧大數據與模型的訓練，作為醫生的輔助參考，提升影像判讀分析時的精準度與效率，展現人工智慧醫療應用的豐碩成果。
助胰見，提升胰臟癌早期發現與治療率
胰臟癌早期診斷難度較高，且無明確的特定危險因子，發現時多已晚期，預後情況較不理想。胰臟癌一旦腫瘤超過2公分，病人的存活期將快速縮短，主要用來偵測病徵的方式為透過電腦斷層影像（Computed Tomography,CT），然而於胰臟癌前期有約莫四成小於2公分的腫瘤會於CT判讀時被遺漏。為解決人工判讀可能導致的失誤與提升早期發現與治療的可能性，仲智數位健康首創自動化人工智慧胰臟癌輔助偵測系統PANCREASaver（助胰見），該系統結合人工智慧深度學習、影像組學與機器學習等技術，分析並偵測CT影像中可能患有胰腺癌之位置，進一步判斷病人胰臟是否有胰臟癌之風險，提供並輔助臨床醫師進行診斷，針對腫瘤小於2公分之早期胰臟癌敏感度高達86.4％，遠高於僅靠肉眼辨識之敏感度，有效提升胰臟癌早期診斷與治療的可能性，該系統於國內獲獎無數，更被美國FDA認定為「突破性醫材」，該系統之研發對全人類醫療貢獻有著劃時代的意義。
AI智慧影像判讀，智慧篩檢提升準確性
透過AI人工智慧影像辨識應用於不同領域作為疾病早期篩檢，以達到早期診斷、早期治療，提升存活率為目前人工智慧應用於醫療領域之一大面向，在人工智慧介入前，疾病的診斷往往仰賴醫事人員的經驗、訓練背景以及聯合診案等，不僅耗時且極度仰賴觀測者的主觀意見，而以大量影像與數據，結合醫事專家判讀之深度學習人工智慧模型則能降低人為觀測與診斷所可能產生的風險，並提供做為診斷輔助之參考，提升診斷準確率與縮短醫事人員判讀與病人等待時間。
華碩電腦開發專門為大腸鏡檢查之即時影像分析判斷系統－人工智慧內視鏡並灶電腦輔助系統EndoAim，協助醫事人員快速識別檢查受檢者影像中之息肉，將其分類為非腺瘤型或腺瘤型，且能量測息肉尺寸，提高檢查效率與臨床息肉量測準確度偏低之情況。相較於人為判斷，該系統精準率達九成，有效提升腺瘤檢出率，降低漏檢風險，進一步提升醫院內視鏡檢查品質與穩定性；神瑞人工智慧開發之DeepLung-CAC AI智慧篩檢平台則可透過單一次低劑量胸腔電腦斷成影像，使用多模型的人工智慧技術，針對受檢者心、肺、骨做一次性篩檢，偵測肺結節、心臟冠狀動脈鈣化風險預測、骨質疏鬆風險預測，產出客製化診斷報告，提升放射科醫事人員效能以及篩檢效率。此外，神瑞人工智慧也同步展出DeepBrain-Cognito 4D高齡健康之預測模組，透過MRI磁振影像，描繪出個人化之4D大腦老化時間軌跡圖譜，生成大腦年齡預測報告，推測未來失智分數、症狀表現型、未來腦皮質萎縮區域、失智可能性等，有助於即早介入、延緩以及預防，減少未來照護可能發生之負擔，讓受檢者能夠即早關注自己的健康，降低或延緩失智發生的可能性。
倍智醫電開發之「倍利」肺部影像輔助判讀系統針對LDCT(低劑量電腦斷層掃描Low-Dose computed tomography,LDCT)影像肺部結節偵測與標記，並提供相關特徵資訊，同時可針對不同時間所拍攝之肺部影像自動定位出同一顆結節進行生長情況分析，提供該結節的體積變化供醫師參考，提升醫師判讀敏感度與影像閱讀效率。
糖尿病為台灣國人十大死因之一，且罹病人數逐年增長，糖尿病相較其他疾病較易引起各種併發症，病人之身體各器官都可能受到影響，其中因血液糖分過多導致之視網膜病變為糖尿病患者經常遇到之眼部併發症，而宏碁智醫所開發之VeriSee DR視網膜病變軟體則針對糖尿病患者的彩色眼底圖進行分析，提供醫事人員針對糖尿病視網膜病變進行更快速的判讀並進行即早處置，提升糖尿病人篩檢之準確率、降低過度轉診率、提升糖尿病人眼睛篩檢率，可應用於不同科別，協助糖尿病病人眼部病變之即早發現並提升治療之可能性。
推動台灣智慧醫療發展－台灣智慧醫療創新整合平台
台灣智慧醫療創新整合平台（Health Smart Taiwan,HST）除提供國際趨勢、技術發展、政策解析、調研應用相關資訊，更積極串接醫界與產業界的跨域合作，鏈結試煉場域，提供專案資源、跨域溝通，提供創新解決方案的驗證可能性，加速創新解決方案落地應用，建立跨域整合與醫產鏈結機制。本次AI+ Taiwan主題館匯集HST標竿案例與台灣智慧醫療技術發展實力，期待未來能有更多醫界與產業界的夥伴加入，拓展台灣智慧醫療應用場景與開拓台灣智慧醫材國內外市場。