[影音回顧]2020SHE 2-2 運用臨床決策輔助系統提升檢疫效率

COVID-19新冠肺炎疫情全球蔓延為當前醫療體系帶來巨大的挑戰，AIoT（智慧物聯網）適時的導入為醫療提升防疫效率；台灣醫界利用遠距穿戴型裝置，以非接觸模式，取得隔離者或確診者治療期間的生理量測數據，作為後續處置的依據；且在最短的時間內，建立AI 1秒判讀肺炎的方案，受到全世界的矚目。

成大醫院興建組合屋式檢疫站提升防疫戰備規格、將檢疫病人TOCC 病歷以問卷模式自動化生成、開發胸部 X 光人工智慧判讀肺炎系統全新模型，應用對武漢肺炎的胸部 x 光片肺炎判讀的準確性、敏感度與特異度均達 80%左右。讓醫護人員在SOP地協助下，順利完成所有的程序、降低心理壓力，同時也得到WHO的肯定，在網頁上與全世界分享AI抗疫的經驗。

講者

劉秉彥

國立成功大學醫學院附設醫院
臨床醫學研究所 主任

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