中國醫藥大學附設醫院日前發表開發敗血症AI人工智慧輔助醫療診斷系統，將3天細菌培養時間縮短成1天初步預知，且能預測抗藥菌種，協助醫師及早發現敗血症，提升存活率。
敗血症患者致死率高，診斷治療與時間賽跑，透過往細菌鑑定與抗藥報告大數據，進行AI深度學習後，可預測臨床常見26種重要的抗藥菌種，預測敗血症、抗藥性與投藥建議，輔助醫師診斷給藥，預測準確度可達近9成。
敗血症AI人工智慧輔助醫療診斷系統已上線啟動半年，已經診斷8、9千名患者，該系統以全院跨科部資料開發，今年獲國家新創獎及台北生技獎跨域卓越獎優等獎肯定。
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