國立陽明交通大學與台北榮總共同開發「大腦退化預測技術」，不僅突破了現有深度學習系統在腦影像分析上的限制，更提供精神疾病臨床診斷一套科學且可量化的工具，未來可望擴展至阿茲海默症、帕金森氏症等神經退化性疾病的早期診斷與評估，係國際上精神醫學領域的重大突破，拿下今（2025）年美國愛迪生獎金獎（2025 Edison Awards Gold Medal）殊榮。
陽明交大醫學系系主任、北榮醫療人工智慧發展中心副主任楊智傑說明，大腦在精神疾病的病程中會持續退化，但不同大腦區域的退化軌跡各異；過去的AI技術對於判讀腦影像沒有辦法確定因果關係，也無法呈現病程進展中的關聯性，新的技術完全克服這些限制，能夠預測患者在已知年齡和病程下的腦部退化狀況。
該技術已應用於思覺失調症、躁鬱症與重度憂鬱症的研究與臨床評估，研究結果顯示，思覺失調症患者在發病後22年間，大腦體積顯著萎縮，皮質厚度異常則多出現在疾病早期，尤以額葉、顳葉與島葉的灰質退化最明顯；躁鬱症與憂鬱症患者也分別在前額葉下側與前扣帶迴出現特異性異常，這些發現有助於後續施行經顱磁刺激或深層腦刺激治療時，更加精準鎖定治療標的。
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