以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統；提升乳房X光攝影判讀效率與正確性。
1.建立以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統：使用彰化基督教醫院的國人醫學影像為樣本訓練AI醫療影像辨識模型，並採用CNN提升模型正確性與穩定度，辨識出病患病灶影像良惡性狀況,也可轉變為機率表現之BIRADS分級,提供放射科醫師判斷參考。
2.提升乳房X光攝影判讀效率與正確性：透過AI輔助，降低放射科醫師工作量與降低病患等待報告的時間，且可降低醫生主觀判斷的差異並避免人為診斷疏失。
簡介
以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統；提升乳房X光攝影判讀效率與正確性。
1.建立以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統：使用彰化基督教醫院的國人醫學影像為樣本訓練AI醫療影像辨識模型，並採用CNN提升模型正確性與穩定度，辨識出病患病灶影像良惡性狀況,也可轉變為機率表現之BIRADS分級,提供放射科醫師判斷參考。
2.提升乳房X光攝影判讀效率與正確性：透過AI輔助，降低放射科醫師工作量與降低病患等待報告的時間，且可降低醫生主觀判斷的差異並避免人為診斷疏失。
導入效益
1.建立以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統：使用彰化基督教醫院的國人醫學影像為樣本訓練AI醫療影像辨識模型，並採用CNN提升模型正確性與穩定度，辨識出病患病灶影像良惡性狀況,也可轉變為機率表現之BIRADS分級,提供放射科醫師判斷參考。
2.提升乳房X光攝影判讀效率與正確性：透過AI輔助，降低放射科醫師工作量與降低病患等待報告的時間，且可降低醫生主觀判斷的差異並避免人為診斷疏失。
本機構其他解決方案
遠距醫療視訊門診系統
FHIR醫療大數據平台與戰情中心
ibo.ai 智慧醫療解決方案
