透過咳嗽聲檢測是否染疫，AI 望成肺炎的預篩系統

新冠肺炎（COVID-19）的無症狀感染者，是全球輕忽而導致大流行的主因之一。在國外，本土傳染的無症狀患者容易被檢測單位遺漏，導致疫情愈發嚴重。麻省理工學院（MIT）的研究發現，在咳嗽聲中其實有一種不易被發現的模式，可幫助檢測單位標記哪個人有可能已感染武漢肺炎，使預篩變得更加容易。

AI 檢測咳嗽時異音的技術，已被醫學界應用來檢測肺炎、哮喘等會改變患者咳嗽方式的疾病。