在AI的輔助下，檢查方式出現了「第三條路」，民眾可在接受一般健檢中的低劑量肺部電腦斷層時，同時得到心血管疾病的風險預測。
「這種方式可稱為影像『加值判讀』（opportunistic imaging），藉由一項檢查得到多種身體資訊。」台大醫院心血管中心心臟檢查室主任、台大醫學院內科教授王宗道表示。
透過與輝達（NVIDIA）合作，台大醫學院、台大醫院團隊開發出目前全世界唯一可自動分析、計算「心臟主動脈鈣化／脂肪」的AI模型HeaortaNet，將醫師判讀影像所需時間，從約40分鐘壓縮至0.4秒，分析準確度達94％。這項AI模型累計已在台大醫院影像醫學部、健保影像資料庫，使用於逾5,000個病例。
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