台灣人工智慧實驗室宣布，啟動「台灣聯合學習醫療聯盟」，採用台灣人工智慧實驗室所發布的聯合學習開源框架Harmonia，希望利用去中心化的聯合學習演算法，讓AI進入各家醫學中心學習最頂尖的醫師專業，再提供給各醫療院所使用。
透過聯合學習的機制，台灣聯合學習醫療聯盟已經有多款醫療AI，皆由台灣醫師團隊與台灣AI團隊合作開發。
具體的計畫如「腦轉移瘤AI輔助診斷系統」，在科技部「醫療影像巨量資料計畫」的支持下，由台北榮民總醫院首先啟動。
以台北榮總院內標註的資料庫作為第一階段初始模型訓練；第二階段在國發會支持的「健保影像倉儲計畫」邀請下，納入全國23家醫學中心，超過3,000筆腦部磁振造影影像，完成AI模型聯合訓練及優化；第三階段預計再加入台大醫院、三軍總醫院、長庚醫院等醫學中心的影像資料回溯學習，以及地區醫院的臨床測試，持續強化AI模型，並進行法規認證。
腦轉移瘤AI輔助診斷系統，能夠針對主流廠牌的MR影像辨識出腦轉移瘤病灶，並計算數量、最大徑與體積等重要資訊，該系統已於台北榮總神經影像及胸腔內科AI輔助門診上線，以應用於超過1,500個病例，醫師閱片時間從10分鐘縮短為30秒、患者的診療流程也可由兩週縮短為半天，不僅加速治療方針擬定，也減輕患者苦等檢查報告的焦慮。
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