美索所關注的顯微鏡醫療影像是屬於特殊的專業領域，所處理的資料內容複雜，而且影像解析度高，其所發展AI模型經過長期的驗證後，甚至超出醫學團隊的期待，形成具高效益的解決方案，這是美索產品線的最佳賣點，目前進一步將最新的SimCLRv2 的學習方法帶入產品線，在癌細胞核的辨識上，已達醫學上應用實例的水準。
這種稱為「對比學習」是非監督式AI學習的一種，近期有很大的進展與發表，美索技術團隊利用相關的技術理論，進行對腫瘤細胞核的深度神經網路學習，期望能在大量未標註資料中，學習到細胞和型態的種種表現，並進一步用少量的標註資料，來做到癌細胞的辨識。
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