一般情況下，醫生能透過聽診器判斷病患是否有呼吸不順，像是從病患的呼吸聲是「咻咻」聲還是「呼呼」聲，找到氣管堵塞的位置。只是，呼吸異常不一定是持續不斷的現象，它可能只出現一下，例如呼吸中止症，可能只出現在病患睡著的狀態，而醫生不大可能在病發時馬上進行觀測。
聿信想到的辦法，是利用近十年才出現的電子抗噪技術，將聽診器變成一個貼在病人身上的小小貼片，「連續錄下」病患的呼吸聲。不僅如此，為了處理大量的聲音資訊，聿信再開發 AI 呼吸監測設備，讓 AI 直接做到過濾出異常聲音，抓出來提供給醫生。這項產品已經做到將「呼吸監測」應用到手術房中。例如有些手術的麻醉方式採用非插管麻醉，在進行這類手術前，醫生可以先透過收集病患過去的呼吸情形，加上現場觀測病患的呼吸，設計出合適的麻藥劑量。這項產品至今已經累積超過 1000 次以上的臨床應用。
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