提升效率、紓解人力、分配資源 醫界高度期待智慧眼鏡落地
根據衛生福利部資料顯示，全民健康保險會(以下簡稱健保會)協定108年度健保總額為新台幣7,139.78億元，相較107年度總額6,850.86億元的預算，成長4.217%。然而，國家財政預算有限，健保費也不可能無上限增加，對此，臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專認為，預防勝於治療，若能在生病前透過數據分析，甚或是應用近年技術成熟的人工智慧來預測和篩檢出可能的疾病，進而掌握黃金時間治療，可以達到多重益處，包括醫療資源有效運用、降低醫師工作負擔、提升臨床手術安全和成功率、社會照護成本降低、增加醫療檢測儀器與器械使用壽命、數據儲存與歸檔系統化、查找資料更有效率。
社會照護成本高 醫生人力不足
以腦中風為例，每年因腦中風死亡的人口也達570萬人，目前已是全球第2大死因，此外，腦中風而造成失能的比例也高居第二。除此之外，美國每年醫療社會照護與醫療成本也超過340億美元。腦中風的檢測場域紛呈，可能在神經內科、眼科、急診、救護車上都有可能。 【MORE】
