抗生素的濫用可能使抗藥性細菌逐漸坐大，甚至演變成超級細菌反撲人類，全球警示不斷。儘管國內陸續建構管理原則與監測系統，但臨床上仍難免誤判與過度處方，衛福部疾管署建置的台灣院內感染監視資訊系統（TNIS）資料顯示，包含甲氯苯青黴素抗藥性金黃色葡萄球菌（MRSA）等多種抗藥性微生物，過去10年來的盛行率有持續增加之勢。
藉由人工智慧（AI）輔助精準處方極具發展潛力。中國醫藥大學附設醫院走在國內前端，院長周德陽整合跨部門的醫療團隊，蒐集超過15萬筆細菌培養與血液分析資料，開發具有投藥建議、預測抗藥性與敗血症3大功能的「抗生素治療輔助醫療決策平台」，近日甫針對住院患者進行小規模臨床測試，後續將陸續推展至全院。初步看來，這名AI助理提供的各項建議準確度達8～9成以上。
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