醫療院所的醫療資訊一般都儲存在醫院內部系統，醫院數據則包括醫院資訊系統(Hospital Information System；HIS)、檢驗資訊系統(Laboratory Information System；LIS)、護理資訊系統(Nursing Information System；NIS)、醫療影像擷取與傳輸系統(Picture Archiving and Communication System；PACS)、放射科資訊系統(Radiology Information System；RIS) 、臨床資訊系統(Clinical Information System；CIS)、電子病歷(Electronic Medical Record；EMR)、以及一些可見光的照片影像等等。整合這些數據資料庫，除了能夠提升醫療院所的管理效率，同時透過創新區塊鏈產業模式，未來除了提供各式演算法學習分析以外，還能夠有機會提升全民參與，更能活絡產業。
醫療資訊的大數據分析需求熱潮動力：人工智慧演算法漸成熟
在大數據分析的世界中，相信大家都常常聽到”Garbage in, Garbage out”，也就是說，如果沒有整理過的數據，丟到人工智慧機器學習或是深度學習的演算法當中，也無法產出極具判斷意義的分析結果。而2018年人工智慧議題熱烈，從科技部與各大學術研究單位開始，到醫療院所、資通訊大廠、新創團隊等，紛紛加入了醫療人工智慧的研究，才發現演算法已經陸續成熟，現階段最重要的是建立乾淨且能分析的數據量匯總。 【MORE】
