AI預測洗腎併發症　北榮：期待精準度達95%

台北榮總與賽仕(SAS)合作，導入AI與機器學習，針對過去洗腎可能併發心臟衰竭或其他併發症的風險，進行併發症與潛在因子的預測，並警示心衰竭發生機率與精準計算出洗腎後的乾體重，藉此提升洗腎安全性。

SAS擁有訓練模型與整合的知識，榮總則擁有醫療垂直領域的知識，經過一年半的時間整合完成，模型目前已完成最初階段的門檻，未來將會整合洗腎中心1~6樓的機台語數據，並持續調校模型分析的精準度，期待之後可以達到等同於由醫生辨識的準確度，也就是自現有的90%提升至95%。