長庚團隊利用醫院自身龐大的外傷資料庫，收集過去10年高達5000張骨盆X光片，訓練及新設計出AI演算法，能同時辨識各種不同位置及不同類別的外傷型態，還能利用熱點標示，精準指出病人受傷的位置，呈現給第一線醫師參考。
台北榮總與三軍總醫院去年底也將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，利用深度學習以及演算法，可從心電圖波形來辨識不同種類的心律不整，連續監測10天可得出超過8成的準確判斷，提前預防猝死性心律不整的發生。
台北醫學大學則透過巨量影像資料庫研究計畫積極發展腫瘤辨識AI，目前肺癌已可直接透過全玻片、不須人工標註的方式判讀腫瘤良性、陰性以及亞型種類；能降低人為誤判的機率，還能將人工判讀所需的10～15分鐘，縮短至3～5分鐘。
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