醫療人工智慧(Medical AI)發展多年，台灣許多醫學中心也有不少研究專案與成果發表，然而在技術發展快速的同時，如何協助醫療AI廠商找到商業模式，也是產官學研醫都相當重視的問題。而在找尋給付商模的過程中，醫療院所採買醫療AI服務的價值，以及大數據系統對於醫院生態的影響，也都備受矚目。
現在大多數的醫療人工智慧，都以醫療診斷輔助決策系統為定位。陳冀寬認為，智慧機器的導入能夠解決60%病理科醫師的工作，同時讓醫師決定用哪些功能與配置，然而，很難像外界所述，直接大量節省人力配置。現階段來說人工智慧(AI)可以協助執行60分的工作，提升醫師效率，讓醫療人員可以早點下班，但以品質與流程中的諸多要求來說，機器僅能滿足醫院最低要求。
因此，如AI等創新醫材與系統若希望擁有大規模或大量的給付、得到開放自費的資格，或許還需要台灣生醫產業創新創業家，及整體生態系更長久的推動，可能才有機會快步起飛。
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