甲狀腺癌裡佔近 10% 的「濾泡性癌」，成為當前的一大難題，主因是無法透過細胞學檢驗來判讀良惡性，只能開刀切除、組織病理切片，再進一步觀察有無侵犯外圍組織，方能得知良惡性，而開刀化驗結果顯示，僅有 15~30% 為惡性腫瘤，等於有 7 成以上良性腫瘤的患者，未確認良惡性仍要開刀切除，術後必須終生服藥，也讓「濾泡性腫瘤」成為甲狀腺結節診療的無解難題。
為解決該難題，台大外科團隊利用安克生醫的甲狀腺超音波 AI 判讀軟體，透過腫瘤在超音波底下呈現的邊緣不規則性，或浸潤及不均勻紋理時，可在不開刀的情況下，有效評估「濾泡性癌」的風險程度，良性腫瘤辨識率較傳統檢測高出 47%，惡性腫瘤辨識率更達 100%。
【MORE】