「骨髓增生性腫瘤」被喻為最難診斷的血液疾病，林口長庚、雲象科技、國際藥廠決定攜手合作，齊力以AI應用破解血液病理診斷困境，三方跨界：醫院、AI技術應用、國際藥廠攜手，可謂突破性協力。
血液疾病的診斷與治療相當困難。對血液疾病來說，以形態學為基礎的病理診斷扮演關鍵角色，而形態辨識正是AI在醫療上能有最大發揮空間的面向。雲象科技自2018年起，陸續與台大醫院、林口長庚醫院、奇美醫院，分別進行骨髓抹片細胞型態辨識、淋巴瘤型態診斷及預後分析等血液疾病AI的應用，所累積的技術與應用開發經驗，挹注於開發「骨髓增生性腫瘤」AI輔助判讀與病理診斷。
奠基於林口長庚醫院病理數位化累積的龐大資料庫，結合雲象科技AI技術，進行深度學習、訓練深度神經網路來辨識骨髓細胞的形態、特徵與空間分布情形，打造「血液病理AI輔助判讀應用」，以提供客觀且量化的數據，輔助病理醫師作出高效、精準的「骨髓增生性腫瘤」(myeloproliferative neoplasm，簡稱MPN)診斷；而台灣諾華則長期投入血液腫瘤研發治療，希冀藉此提升國內血液腫瘤篩檢量能，幫助病患獲得即時診斷及治療。
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