台灣人工智慧實驗室宣布啟動「台灣聯合學習醫療聯盟」，採用台灣人工智慧實驗室所發布的聯合學習開源框架Harmonia，希望利用去中心化的聯合學習演算法，讓AI進入各家醫學中心學習最頂尖的醫師專業，再提供給各醫療院所使用。
「聯合學習」可以讓一部分數據在手機端完成訓練，並共享成果；優勢是僅需共享AI模型或權重，不再強調資料、數據的中心化統整，還能兼顧個人數據的隱私性。在歐盟國家，因面臨嚴格的GDPR個資法把關，早已採用聯合學習方式訓練AI又同步保護個資，共享AI的學習成果。
透過聯合學習的機制，台灣聯合學習醫療聯盟已經有多款醫療AI，具體的計畫如「腦轉移瘤AI輔助診斷系統」，在科技部「醫療影像巨量資料計畫」的支持下，由台北榮民總醫院首先啟動，於神經影像及胸腔內科AI輔助門診上線，以應用於超過1,500個病例，醫師閱片時間從10分鐘縮短為30秒、患者的診療流程也可由兩週縮短為半天，不僅加速治療方針擬定，也減輕患者苦等檢查報告的焦慮。
「當台灣的醫療院所聚集起來採用聯合學習，所產生的AI模型可以輸出到全世界。」杜奕瑾說。
【MORE】