HarDNet進軍智慧醫療 協助自動化診斷醫學影像判讀 -

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科技部半導體射月計畫的「HarDNet」專案,透過醫療內視鏡或是MRI所拍攝的影像資料,使用稱為Semantic Segmentation (圖像的意義分割) 的影像處理技術,做為辨識異常細胞或腫瘤的利器,這對自動化診斷醫學帶來重要幫助,目前與醫院合作已有兩個重要成果,首先是大腸內視鏡的瘜肉偵測,根據醫療小組的評估,這個成果已達90分的水準,具備專科醫生的辨識能力。第二個成果是從大腦3D MRI影像掃描資料中辨識腦部腫瘤,下一步就是部署到醫院內的邊緣運算裝置。

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資料出處: DigiTimes 林佩瑩