近日，麻省理工學院（MIT） 開發出一個名為Sybil的人工智慧（AI）模型，可預測未來6年罹患肺癌的機率，並運用麻州總醫院癌症中心（Massachusetts General Cancer Center）和台灣長庚紀念醫院的低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）影像進行驗證，準確度近8成。該研究發表於《Journal of Clinical Oncology》。
Sybil這項深度學習AI演算法，是使用2015年至2021年期間，美國肺部篩檢臨床試驗（National Lung Screening Trial, NLST）的6282個LDCT數據進行開發，並使用麻州總醫院癌症中心8821個LDCT數據，和長庚紀念醫院1萬2280個LDCT數據進行驗證。
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