在醫學上，決定是否採用AI人工智慧做為醫療診斷輔助的終端使用者，就是臨床醫師。在醫師心態上，如果開發AI人工智慧是為了要取代醫師，那可想而知，醫師當然是不可能採用。AI人工智慧在數位醫療影像上的判讀，由於請教的都是資深教授，加上AI學習，診斷準確率已經越來越高，超過一般平均準確率，不足為奇。但即使正確率再高，只有1%的失誤率，醫師都不會採用。
公共衛生的概念是預防醫學，對象是族群，不管是對健康人的初段預防，亞健康族群的次段預防，或已經生病者的三段預防，即使對個人的預防作為，均以族群為對象思考。因此，臨床醫療應用上，最重要的價值是輔助醫師診斷、幫助提升醫療決策的品質，而不是取代醫師的判斷和決策。
AI人工智慧雖然在許多領域都有了長足的進步，不過它確實無法完全取代醫生。AI可以透過分析大量醫療影像數據來提供建議給臨床醫師，可是它仍缺乏人類醫師的直覺和判斷力。因此，目前及可預見的未來，AI是不可能取代醫師的。但就大規模的篩檢，AI的確可以發揮很大的節省人力及增進品質的效果。
【MORE】