奇美醫學中心研發AI預測脫離呼吸器平均減用18H

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奇美醫學中心研發「早期預測成功脫離呼吸器時機之AI系統」,輔助醫療人員預測重症病人脫離呼吸器決策,上線後病人平均使用呼吸器時間減少18小時,並提高成功拔管率。傳統呼吸器脫離評估準則無法適用於各種病人,且無量化數據,加護醫學部研發以人工智慧技術分析透過雲端接收相關大數據,結合現有加護病房與呼吸治療系統,完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」,於2020年正式上線使用至今。院方統計加護病房導入這套系統輔助前後差異,發現病人平均使用呼吸器時間可減少約18小時,成功拔管率也提升,節省不少相關費用。

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資料出處: 中華日報