加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)研究發現，人工智慧(AI)的進步已經對健康數據的隱私造成新的威脅，但是目前的法律遠不足以保護個人健康資料的隱私性，呼籲醫療數據隱私標準需要重新審視和重新制定。 據加州大學柏克萊分校網站報導，該校工程學院工業工程與運籌學部(IEOR)教授Anil Aswani表示，人工智慧可以從活動追蹤器、智慧手表和智慧型手機收集的行走步數數據學習日常模式，並將這些數據與人口統計相關的資料來識別個人身分。 【MORE】
