傳統病理學檢驗，是由病理醫師透過顯微鏡觀察細胞組織形態變化，再將結果以文字化病理報告呈現，近年愈來愈多研究人員，嘗試將AI技術導入數位病理領域，日本醫療健康產業卓越聯盟基金會（MEJ）成員之一的櫻花檢驗儀器株式會社集團統計，數位病理市場在2025年全球市場規模將達542億日圓，約新台幣116.7億元。
櫻花集團介紹，他們透過大量的數位病理影像訓練人工智慧系統深度學習，訓練出可以辨識特定病理影像的演算法，發展輔助診斷工具，除了在國內發展，為提高不同國家的診斷效率，集團也邀請新興國家的技師們為系統培訓，提升醫衛輸出的競爭力。
赴日交流的台灣醫療健康產業卓越聯盟基金會（MET）成員也分享國內經驗，像是中山醫學大學附設醫院則與台灣微軟合作，串聯最新生成式AI技術ChatGPT，開發「小南阿長」智能輔助護理資訊平台，洞視科技協助多家醫學中心進行AI輔助診斷模型，台北馬偕醫院則整合看診系統及衛教資源，減少干擾臨床醫療的情況發生。
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