傳統上,非癌末期病患通常伴隨多種共病症,同一個末期診斷卻因多種共病與失能狀態,造成預測存活期一直是照護非癌末期個案困難的挑戰;並且過去無非癌末期專用的預設方法,大多是透過檢驗數值及臨床醫師的判斷。 臺中榮總安寧團隊運用大數據的分析,將過去六年來服務的7百多例非癌末期病患的基本資料、檢驗數據、臨床症狀和生理數據等,成功開發出了一個機器學習演算法模型,準確預測存活期,正確率達到87%。 【MORE】