工研院開發「糖尿病視網膜病變分析技術」，利用AI判讀眼底影像、精確標示病徵位置，患者在新陳代謝科或家醫科診所進行例行回診時，就能進行基本的眼底篩檢，及早揪出異常。為了讓非眼科醫師也能進行糖尿病眼底病變診斷，提高潛在病人早期發現的機會，工研院與3家醫學中心合作，獲得數十萬張眼底醫學影像，並由50多位專業眼科醫師標記影像，建立眼底病變判讀模型，透過AI判讀、辨別病徵的嚴重程度與具體位置。
工研院資訊與通訊研究所的技術經理李雅文表示，糖尿病視網膜病變診斷輔助分析系統可偵測4種主要病徵，並能區分零級至4級病變，AI診斷的敏感度和準確度達到90%以上。這套AI技術除了可以診斷出糖尿病引發的視網膜病變，也可以揪出一般眼部常見的疾病，如黃斑部病變、視網膜剝離、青光眼等14種眼睛病症。
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