為推動台灣成為智慧醫療領導國家，衛生福利部資訊處李處長表示，台灣必須建立國家級的AI臨床試驗中心。因此，台灣參考全球最高標準的隨機臨床試驗模式，在台灣五家醫學中心創設「AI影響性評估中心」。
中心匯聚臨床試驗專家、生物統計學者、流行病學專家、醫療資訊專家與AI領域專家，透過隨機分組試驗，嚴謹驗證AI的臨床效益。
目前，台灣五家醫學中心已進行半年試驗並向衛福部報告初步成果，各項研究皆取得豐碩成績：
- 台大醫院：透過眼底AI技術進行隨機臨床試驗，驗證其對眼疾診斷的準確性。
- 台北榮總：利用AI輔助肺部電腦斷層判讀，以早期發現肺癌作為試驗標的。
- 台中榮總：應用骨質疏鬆AI診斷系統，探討其臨床效益。
- 成功大學醫院：開發AI自動計算電腦斷層肌肉組成比例技術，以預警化療可能帶來的副作用。
- 三軍總醫院：利用AI判讀心電圖，提早診斷心肌梗塞，並透過救護車即時傳輸資訊至接收醫院，加速病患從診斷到接受導管治療的時間，以挽救更多生命。
此外，為確保試驗中心的永續經營，避免政府計畫終止後無法持續的問題，李處長特別設計了一套可行的經濟模式，透過醫院向廠商或研究團隊提供個別化服務收費，形成資料經濟循環。這將使AI臨床試驗中心內化成台灣指標性醫學中心的核心特色，確保其不因政府補助結束而停止運作。
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