心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）是最常見的心律不整之一，隨著人工智慧（AI）與數位孿生（Digital Twin）技術的精進，臨床醫學迎來一場巨變。2025 國家生技研究園區招商暨人才與技術媒合會，台中榮總名譽院長陳適安以「AI 模型與數位分身的心房顫動機制與治療策略」為題演講，揭示 AI 如何翻轉心房顫動的診斷與治療策略。
陳適安團隊運用深度學習分析逾 38,000 筆正常 ECG 資料，建立高準確率的 AI 模型，成功預測未來可能發生 AF 的高風險族群。該研究與陽明交通大學合作，開發「色彩覆蓋分析法（Color-Covered ECG Feature）」技術，強化圖像辨識，成功建立個人化的心房顫動風險預測平台。
該AI應用也已延伸至電燒術規劃與術後追蹤，透過建立個人化的3D心房型態與纖維化程度，數位孿生(Digital Twin)模型可協助醫師在虛擬空間預測心房內產生異常電訊號區域與電燒成功率，甚至模擬不同電燒能量輸出的效果，大幅提升手術效率與安全性。
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