陽明交大團隊研發「光電突觸電晶體」，不僅具備感測功能，也能模擬人腦的記憶與學習功能，未來可望推展至智慧型醫療診斷、自駕車視覺模組、穿戴式感知裝置等領域。陽明交通大學光電工程系講座教授劉柏村表示，該元件用氧化鎢（WO₃）與鎢摻雜氧化鋅銦（InWZnO）形成異質接面，模擬人腦中突觸的學習與記憶行為，實現類生物神經系統的多重突觸可塑性表現；透過光脈衝刺激與閘極電壓調控，該元件也成功模擬短期記憶與長期記憶的轉換，顯示在動態突觸行為的再現能力。
研究團隊將這個突觸元件導入人工神經網路模擬平台中，針對手寫數字辨識與圖像分割進行模擬測試，在高斯雜訊與條紋噪聲等惡劣環境下，仍可達到高辨識準確率；該技術未來可推展至智慧型醫療診斷、自駕車視覺模組、穿戴式感知裝置及仿生機器人等領域，促進AI與感測科技的融合發展。
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