近年來，智慧醫療技術的快速發展正重新定義全球醫療服務型態，並重塑全球數位健康的趨勢。關鍵技術如穿戴式裝置、人工智慧、遠距醫療、區塊鏈、虛擬實境與大數據分析等。
另一個近期快速發展的領域是人工智慧在醫療中的應用。人工智慧正以提升診斷準確性、個人化治療與簡化行政流程的方式，徹底革新醫療照護。例如國內醫療AI新創公司神瑞人工智慧，利用低劑量電腦斷層掃描的影像，可同時進行肺癌、心臟血管鈣化、與骨質疏鬆的篩檢。另一個例子是華碩開發的AI輔助大腸鏡檢系統，提升大腸鏡檢查時的瘜肉與線瘤偵測率。其次是「預測性分析」，AI模型可預測病人預後、優化資源配置、識別高風險族群。例如高雄榮民總醫院研發的「病危早期警示系統」，整合病人血壓、心跳、體溫、呼吸、用氧量、血氧濃度及昏迷指數（GCS）分數等7項數據，可早期偵測病人病情惡化趨勢並及早介入等。
智慧醫療的落實面臨諸多挑戰。首先為財務支持與支付制度設計問題。智慧醫療相關服務仍缺乏健保給付或補助，導致醫療機構對導入新技術持保留態度。面對智慧醫療發展的多重挑戰，可務實研擬三個對策：1.智慧醫療提供財務支持方案與環境，例如推動健保支付制度改革，從現行論量計酬模式逐步轉向「價值導向照護」（value-based care）或「包裹給付」制度。2.在法規與安全監管方面，建議仿照「監理沙盒」機制，允許業者在限定範圍內測試創新解決方案，在兼顧民眾權益保障下促進技術發展。3.在實證研究方面，政府應主導建立標準化的智慧醫療效益評估框架，要求大規模應用案例提供嚴謹的經濟評估分析，建立實證資料庫供政策制定參考。
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