究科學家凱瑟琳‧魯克（Kathryn Rough）和Google 健康醫學博士阿爾文‧拉吉科馬爾（Alvin Rajkomar）報告寫道，儘管沒有醫生、護士或者藥劑師希望犯下傷害病患的錯誤，但研究表明，2% 住院患者經歷過嚴重、與藥物錯誤使用有關的醫療事件，這些事件可能危及生命，造成永久性傷害或導致病患死亡。
為此，AI 系統使用數據集訓練，數據集包含 10 萬多名住院患者產生約 300 萬張藥單，透過使用隨機改變日期的可追溯性電子健康紀錄，並根據 HIPAA 刪除部分紀錄（包括姓名、地址、聯繫方式、紀錄編號、醫生姓名、免費文本註釋、圖像等）。更重要的是，數據集不限於特定疾病或醫療領域，使任務更具挑戰性，同時有助確保模型辨識範圍更廣的疾病種類。
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