衛福部資訊處希望透過AI影響性研究中心，建立能反映臺灣臨床現場的AI評估機制，成為健保醫療科技評估（HTA）的重要依據。
AI影響性研究中心針對已取證的醫療AI產品，進行大規模本土RCT，來衡量臨床效益、再送交健保HTA小組，作為納入健保支付的參考。
AI影響性研究中心在去年成立，由5家醫學中心為代表執行，包括臺大醫院、臺北榮總、三總、臺中榮總和成大醫院，他們也聯手其他層級醫院組成聯盟，共27間。
目前已有6項AI產品進行臨床實證，包括肺癌LDCT AI、眼科眼底鏡AI、心電圖AI整合醫院急救流程、智骨篩、婦癌影像身體組成與化療劑量雙向研究等。
衛福部資訊處處長李建璋坦言，最大瓶頸之一是多中心IRB審查標準不一致，導致研究推動受阻。為此，衛福部資訊處規畫成立中央AI-IRB，透過標準一致的AI醫材審查委員會，來提升審查效率、建立國內AI醫材倫理審查共識和指引，讓審查更具一致性。
為提升臺灣的臨床試驗技能，資訊處去年起邀請國外統計專家遠端指導，接下來還計畫引進親自執行大型RCT、Quasi-RCT和Step-Wedge方法的國際專家來臺協助，未來還要進一步與APEC國家合作進行跨國RCT。
李建璋表示，3大類AI中心雖已正式啟動，但完整成果需要時間累積。衛福部資訊處將繼續支持這3大類中心至少2年，並藉此讓臺灣真正具備執行AI介入性臨床試驗的能力，建立足以支撐健保決策的完整科學證據。
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