我國 ABAC 代表張嘉淵於本年參與ABAC永續工作小組（Sustainability Working Group, SWG）會議，並於ABAC雅加達第一次會議上提出「創新健康 AI 協作計畫」（Better AI Together for Health Innovation, BAT-HI）。
該計畫延續張代表過去三年推動之「DAILY倡議」，且進一步升級，目標在於促進跨機構合作，建立具韌性且可擴展的醫療 AI 協作生態系。
有鑑於傳統集中式AI系統可能存在單點失效（single point of failure）及資料治理風險，BAT-HI計畫提出新的合作架構。
該計畫將以分散式AI協作模式為核心，透過聯盟式學習（Federated Learning）等技術，使資料保留於各醫療機構本地端，僅透過模型參數共享進行協同訓練。此一架構不僅可降低跨境資料移轉所涉及的隱私與資料主權風險，也有助建立跨機構AI合作的信任基礎。
BAT-HI計畫的願景，在於從過去建立大型集中系統的模式，轉向建立由多個具備本地AI能力之機構所組成的「AI星系（Constellation）」網絡。
透過結合各機構所建立的「本地AI能力」，進一步形成跨機構共享知識與技術的合作體系，以提升整體醫療AI的韌性與創新能力。
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