高雄醫學大學人工智慧生醫研究院院長盧鴻興指出，透過多模態資料整合、生成式 AI 技術及國際臨床合作，建構可信賴的智慧醫院生態系，以期解決技術落地、法規銜接、硬體算力及人才養成，是目前醫院治理最重要的議題。
盧鴻興表示，高醫已將 AI 影像工具導入胸腔 X 光、CT、MRI、病理影像等領域，累積數萬件影像分析量能。
以院內合作的 AI 影像模型為例，在胸腔 X 光異常偵測項目，準確率普遍達到 90% 以上；腦部相關疾病之 CT 偵測模型，亦具備一定靈敏度表現。
盧鴻興表示，高醫 AI 中心利用開源模型 Llama 為基礎，導入院內的去識別化病歷資料進行微調與檢索增強生成（RAG），開發出專屬的生成式 AI 平台「KMU Genie」，五大虛擬 AI 助理可支援臨床、護理、行政、醫事與教育領域，院內累積對話查詢已突破數十萬次。
為了解決跨國或跨院資料無法直接分享的隱私限制，高醫採取「聯邦學習（Federated Learning）」架構，以「共享模型參數而非原始資料」方式進行合作驗證。目前已於多項跨院合作研究中完成初步測試成果。
盧鴻興強調，臺灣整體醫療政策若要加速發展，應建立明確 AI 醫材法規與監理框架，推動全臺 FHIR、OMOP 資料標準化，加強投資算力與國家級醫療大模型，並且建立跨院 AI 評估與共享平台，方能形成完整的醫療數位生態系。
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