現行醫療體系的給付架構仍停留在傳統模式:看診、檢查、手術與藥物都有明確給付,但AI智慧醫療輔助診斷、健康管理APP、遠距照護系統等新型態醫療工具,卻沒有對應的給付機制。
這導致一個現實困境:醫院若導入AI智慧醫療系統,不但沒有額外收入,反而增加成本,病人則缺乏支付意願;企業即使技術成熟,也無法形成穩定商業模式。
楊泮池認為,未來可從三方向推進:一、 建立「數位醫療給付」或試辦機制。二、導入商業保險,分擔支付壓力。三、逐步納入部分健保支持。透過這樣的混合模式,讓AI醫療從技術走向產業。
對於個資疑慮,楊泮池認為問題不在於能不能用,而在於要怎麼用。「比照國際先進國家的作法,建立適合我們自己的規範,可以去識別化、可以知情同意、可以嚴格監管,但不能因為怕風險,就什麼都不做。」
他主張採分散式架構,資料保留在醫院端,在去識別化及知情同意後透過技術串聯運算,避免集中帶來的風險,同時又能進行大數據分析。
【MORE】