AI不只是數據的堆疊，而是將十年來的歷史紀錄轉化為條理分明的「疾病時間軸」與「當前問題清單」。
要回應病人的期待，台灣的醫療AI建設應分為兩個層次：
1. 國家級健保雲端的「AI導航」：健保署應導入如FedGPT（聯邦式大語言模型） 等技術。在不離開資安防火牆的前提下，對雲端藥歷進行智慧摘要。當病人跨院就醫時，系統應「主動推播」關鍵異常趨勢，而非讓醫師手動搜尋。
2. 社區與地區醫院的「AI賦能」：在台東基督教醫院推動的「守門人2.0」計畫中，我們計畫利用NVIDIA L40S等企業級GPU部署私有雲AI。目標很明確：醫師按下一個按鍵，AI就能自動將診間內雜亂的病歷紀錄，轉化為結構化的SOAP紀錄與問題清單。
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