數位轉型是智慧醫療發展關鍵，數據的「品質」與「交換性」尤其重要，這些仰賴結構化資料。以病歷報告為例，傳統口述紀錄或自由書寫，個人描述習慣不同，若描述患者心臟，可能需要說明肥厚部位與嚴重程度等。描述愈完整，作為資訊交換的應用程度就愈高。個人描述方法與程度不同，若未統一規格，日後就會發現資料參差不齊。
透過病歷結構化，以及敘述性文字轉化為標準化表單，可以完整、精確地反映臨床狀況。結構化表單需要具備深厚的臨床邏輯，兼顧臨床實用性與教學意義。結構化資料有助分類、儲存和後續搜尋、分析，進而為大數據分析與AI模型訓練奠定優質基礎。
國家級「醫療健康數據公司」的成立，各醫院電子化、結構化、標準化的完整度，將直接影響國家生技數據鏈的成效。
「生技產業策略諮議委員會（BTC）」專家在114年已達成共識，將「數位基礎建設」納入醫院評鑑指標。
健康台灣的深耕計畫也將智慧醫療納為第三範疇。
數位轉型及智慧轉型不只是技術升級，更是管理思維的變革。
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