根據公開資料，光處理一份傳真，就需要82至150秒；如果還得查找醫師及病患身分、確認對應病歷，再把資料登錄進系統，每份甚至可能花上2至3分鐘。面對一年數十萬份的傳真，這套人工流程也成為沉重的行政負擔。
為自動化這些工作，UTHealth Houston旗下McWilliams生物醫學資訊學院和數位醫療創新中心，聯手院內IT團隊和AWS，來打造iDFax，並在2023年6月從少數據點開始試用。
iDFax做的不只是把傳真影像轉成文字，而是接手文件進入醫院後的一連串處理流程。收到傳真後，系統會判斷文件類型，將混在同一份傳真中的不同文件拆開，找出並移除重複內容，再透過影像校正和手寫文字辨識，處理品質不一的醫療文件。
完成辨識後，iDFax還會從文件中擷取醫師及病患資料，用來查找身分、比對既有病歷，再將處理結果送進Epic或其他院內系統。
UTHealth Houston表示，系統的OCR辨識準確率維持在95%以上，即使後來擴大部署，仍維持相同水準。
到了2026年，團隊又加入Transcribe Order功能，可從轉介文件中讀取並轉錄醫囑，進一步減少工作人員將資料逐欄輸入Epic的不便。
歷時2年多，將原本每月處理2,800份傳真的小規模試點，擴大部署到100多間診所、每月處理超過10萬份。
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