台灣人口老化速度快，再過幾年就將迎來超高齡化社會。許多長者病患身體不適就醫時，往往無法正確表達自己身體哪裡不舒服，而使醫生在醫療判斷上十分不易。
為了解決這項難題，奇美醫學中心醫療大數據研究團隊在去年底推出「AI高齡流感病情預測系統」，把近十年在奇美醫療體系高齡病人的流感資料，總共5千多筆作為基礎，使用AI機器學習建立預測模型與醫師看診系統結合。
當醫師在看診的時候，就能透過該系統更即時且準確地預測高齡流感病人預後，成為醫師、病人及家屬輔助治療的重要參考。
而在「AI高齡流感病情預測系統」的基礎上，奇美醫學中心急診部也陸續開發「AI胸痛預測」、「AI急性胰臟炎預測」 等其他AI疾病預測系統，來輔助醫師做決策與判斷，進而增加醫療照護的品質與效率。
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