雲象科技持續深耕醫療影像AI技術與應用，，如利用獨家的Gigapixel超高解析度AI訓練方法，以及最尖端的Foundation model AI模型，提高AI訓練的效率，並降低對訓練資料的需求，以期提供更豐富多元的AI輔助診斷應用，加速AI落地於臨床，實現癌症早期篩檢以及精準診療。
雲象科技董事長葉肇元醫師表示，在全球癌症病人數持續上升，數位病理系統賦予醫師遠距提供診斷的能力，大幅提升病理科的營運效率與診斷水準
雲象積極拓展海外市場，在德國，其客戶均為最具指標性的大學醫院，例如圖賓根大學醫院、法蘭克福大學醫院，以及歷史最悠久的工業大學阿亨大學的附設醫院。在德國數位病理市場，雲象已經成為最具指標性的廠商之一，在日本，雲象的客戶包含了規模最大，歷史最悠久的癌症研究基金會有明病院、國家癌症國立中心東病院以及富山縣立中央病院，短短3年內亦成為日本數位病理市場的指標性廠商。
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