本研究計畫旨在開發一套基於深度學習的人工智慧系統，用於乳房攝影影像中的微小鈣化區域自動偵測與辨識。微鈣化點是乳癌早期的關鍵指標，其精確偵測對早期診斷和治療至關重要。傳統電腦輔助診斷系統通常依賴影像分割和強化技術，本計畫透過使用深度學習物件偵測模型取代傳統方法，透過超過4500名患者的17000張影像進行訓練，建立一種針對乳房微鈣化區域進行自動偵測的模型。此系統不僅提升了乳癌早期檢測的效率和準確性，也為臨床診斷提供了一個強大的輔助工具。