本院利用人工智慧技術開發了一套系統，專門用於預測及預防院內泌尿道感染，尤其是導尿管相關感染。泌尿道感染是最常見的院內感染，其中九成的感染個案與導尿管有關。因此，本系統旨在透過大數據分析找出17項與感染高度相關的病人臨床因子，並運用機器學習技術，以時間序列分析開發出精準的預測演算法。該系統採用RandomForest模型，在訓練模型中的敏感性達98.47%，特異性達98.19%，精確度達99.98%，準確度達98.47%；在獨立驗證資料庫中的敏感性達98.69%，特異性達95.05%，精確度達99.95%，準確度達99.32%。系統每天在ICU病房監控所有使用導尿管的病人，及時發出警示，提醒臨床人員早期介入，矯正危險因子，有效降低感染風險。