經臨床上經驗所示，病人血鉀濃度過高或過低，都導致死亡率均大幅提升。因此本院自行研發AI影像分析系統。此系統可以透過AI的功能，只需花費10秒鐘，用心電圖影像預測血液鉀離子濃度，作為緊急醫療上的輔助決策資訊。此功能透過R語言以卷積式神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)之概念撰寫相關機器學習程式從2016年9月開始經過6個月的研究實作及驗證並與醫院系統介接成功後將功能上線，經實證AI判讀準確率達九成以上。支援心電圖立即上傳並AI即時運算，可於15秒內發送血鉀離子異常簡訊通知主治醫師與開立處方的醫師。