在醫學診斷和生物醫學研究中，IHC影像和FISH影像的分析主要依賴玻片或玻片拍攝的影像，執行人工辨識和評估。然而，以人工分析IHC和FISH玻片與其影像，容易受到觀測者間差異與人為主觀因素、訓練程度的影響，降低結果的復現性與一致性。此外，人工分析需要大量的時間與精力，且FISH玻片亦有壽命問題，其螢光訊號無法長時間保存。為解決這些問題，此系統在接收到影像後，使用分類深度學習模型，利用影像分類與影像切割對癌細胞的染色強度和完全程度進行分類後，若為2+，則加做FISH檢查進行判定；若否，則計算影像的癌細胞的各分級比例，產生辨識結果及診斷建議至醫師裝置。